最近在搞黄金期货数据量化交易策略，都快写完了，可缺好数据来测试验证。找了一圈，有几家黄金期货数据平台还不错，能下近几年的黄金期货历史 K 线数据，像 Wind、iTick、通联数据、聚宽、OANDA、ForexFeed 啥的，对接方式也详细。但综合用下来，iTick 更合我意。首先它免费，还能稳定实时报价，对接示例也详细，容易上手。下面是这几家数据的对比……
金融数据商对比
1、WindWind 是一家知名的金融数据服务提供商，提供全球范围内的金融数据、研究和分析工具。其数据涵盖股票、债券、期货、指数、宏观经济等多个领域，广泛应用于金融机构、投资者、分析师等领域。
2、通联数据通联数据是国内领先的金融数据服务商，提供包括实时行情、历史数据、数据清洗等在内的全套金融数据服务。其数据覆盖股票、期货、基金等多个金融领域。
官网：https://www.allinfinance.com
3、聚宽聚宽是一家专注于量化交易的数据服务平台，提供丰富的金融数据、策略研究和回测工具，帮助用户实现量化交易策略的开发与优化。
4、iTick 是一家数据代理机构，为金融科技公司和开发者提供可靠的数据源 APIs，涵盖外汇 API、股票 API、加密货币 API、指数 API 等，帮助构建创新的交易和分析工具，目前有免费的套餐可以使用基本可以满足个人量化开发者需求
接口地址：https://github.com/itick-org
5、OANDA OANDA 是外汇市场上最大的经纪商之一，其提供的外汇行情 API 是市场上最受欢迎的之一。它提供了全球范围内的外汇行情数据，包括货币对报价、交易量、买卖价格等。此外，OANDA 的 API 还可以获取历史数据，并且提供了多种语言的 SDK 和示例代码，方便开发者使用。
6、ForexFeed ForexFeed 是一家专门提供外汇行情数据的公司，其外汇行情 API 具有极高的数据精度和实时性。该 API 可以获取全球 80 多个外汇市场的实时报价，包括外汇、指数、期货等多种资产类型。ForexFeed 提供多种协议和数据格式的支持，可灵活满足不同用户的需求。
请求 K 线
python -m pip install requests
"""
**iTick**：是一家数据代理机构，为金融科技公司和开发者提供可靠的数据源APIs，涵盖外汇API、股票API、加密货币API、指数API等，#帮助构建创新的交易和分析工具，目前有免费的套餐可以使用基本可以满足个人量化开发者需求
开源股票数据接口地址
https://github.com/itick-org
申请免费Apikey地址
https://itick.org
"""
import requests
url = "https://api.itick.org/forex/kline?region=gb&code=EURUSD&kType=1"
headers = {
"accept": "application/json",
"token": "bb42e24746784dc0af821abdd1188861d945a07051c8414a8337697a752de1eb"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)
